شبیه سازی و تحلیل تکنیک bss در جداسازی سیگنال جمر از سیگنال طیف گسترده

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  • نویسنده محمد منظم
  • استاد راهنما مهرداد اردبیلی پور
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1388
چکیده

حذف جمینگ یا تداخل عمدی در سیستم های ارتباطی طیف گسترده از اهمیت زیادی برخوردار است. این موضوع بخصوص در سیستم های طیف گسترده پرش فرکانس که در مخابرات نظامی کاربرد زیادی دارند مهمتر است. علت کاربرد سیگنال های پرش فرکانس در ارتباطات نظامی کاهش احتمال شنود و استراق سمع، مقابله با تداخلات عمدی و یا غیر عمدی و بطور کلی افزایش امنیت ارسال اطلاعات نسبت به سایر سیستم های ارتباطی می باشد. الگوریتم های جداسازی کور منابع از سالیان گذشته در حوزه پردازش سیگنال بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. کور بودن این الگوریتم ها بمعنی عدم دسترسی و یا دسترسی محدود به خصوصیات منابعی است که با یکدیگر ترکیب شده اند. این الگوریتم ها تاکنون بیشتر برای جداسازی سیگنال های مورد استفاده در رشته پزشکی، بهبود کیفیت سیگنال صوت و همچنین در جداسازی تصاویر مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر تحقیقات گسترده ای برای بکارگیری این الگوریتم ها در مخابرات نظامی و همچنین در سیستم های ارتباطی طیف گسترده انجام شده است. عوامل تخریب سیگنال های طیف گسترده اعم از عمدی و یا غیر عمدی انواع مختلفی دارند که از آن جمله می توان به تداخل سیگنال های باند باریک، تداخل سیگنال های موجود در یک باند فرکانسی اما با پترن های پرش فرکانس متفاوت و مهمترین آنها جمر دنبال کننده اشاره نمود. جمر دنبال کننده در حقیقت از طریق شنود سیگنال طیف گسترده ارسالی در سیستم ارتباطی خودی، فرکانس حامل هر پرش را تخمین می زند و سیگنالی با همان فرکانس حامل به سمت گیرنده ارسال می کند که باعث افت شدید نسبت سیگنال به تداخل می شود. در این پروژه چگونگی حذف انواع جمرها از سیگنال های طیف گسترده پرش فرکانس مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم هایی که برای جداسازی در این پروژه مورد استفاده قرار گرفته اند عبارتند از الگوریتم گرادیان و الگوریتم fastica که از کاربردی ترین الگوریتم ها در حوزه جداسازی کور منابع هستند. برای انجام عمل جداسازی تعداد منابع و سنسورها با هم برابر و برابر 2 در نظر گرفته می شوند. در نهایت مقایسه ای بین دو الگوریتم ذکر شده از لحاظ همگرایی، دقت و سرعت جداسازی انجام شده است. حذف سیگنال جمر از سیگنال طیف گسترده پرش فرکانس با استفاده از تکنیک های جداسازی کور منابع موضوع جدیدی است که در این پروژه به آن پرداخته شده است. حذف جمر برای بدترین حالت جمر یعنی جمر دنبال کننده و درحالتیکه جمر دنبال کننده سیگنال تخریب کننده خود را در کل پهنای باند یک کانال فرکانسی ارسال می کند انجام شده است. درصورتیکه اثرات جمر حذف نشود امکان بازیابی اطلاعات در گیرنده وجود ندارد. با حذف این نوع جمر با استفاده از الگوریتم fastica در گیرنده به احتمال خطای بیت 5×10-5 در حالتیکه نسبت سیگنال به نویز برابر 10 db است دست یافته ایم. احتمال خطای بیت با استفاده از الگوریتم گرادیان در همین نسبت سیگنال به نویز در حدود 10-4 است. نوآوری این پروژه در حقیقت بکارگیری الگوریتم های جداسازی کور منابع برای جداسازی سیگنال های طیف گسترده پرش فرکانس است. حذف سیگنال جمر دنبال کننده از سیگنال مطلوب در سیستم ارتباطی پرش فرکانسی با استفاده از الگوریتم های جداسازی کور منابع نیز بطور خاص در این پروژه مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

حذف نویز به صورت فعال در سیگنال های باند باریک و طیف گسترده به کمک تکنیک یادگیری کیو

چکیده: آلودگی صوتی یکی از معضلات جدی جوامع صنعتی است. هر چند روش‌های سنتی متکی بر جذب صوت کاربردهای فراوانی دارند، اما این روش‌ها در فرکانس‌های پایین کارایی لازم را ندارند. برای غلبه بر این مشکل روش‌های فعال برای حذف نویز ارائه شده‌اند. در این تحقیق، ایده جدیدی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای کاهش نویز صوتی به صورت فعال پیشنهاد گردیده است. بدین منظور، برای حذف نویز به صورت فعال برای یک سیگنال تناو...

متن کامل

جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم جدید بر اساس مدل‌های پارامتری سیگنال به‌منظور تخمین طیف سیگنال نویزی غیرگوسی

در این مقاله یک روش جدید برای تخمین طیف سیگنال در حضور نویز اندازه‌گیری ارائه‌شده است. نویز زمینه دارای توزیع غیرگوسی آلفا-پایدار متقارن است. پارامترهای سیگنال از طریق روش‌های طیفی به‌صورت مدل خود کاهنده (AR) مدل شده است. پس از محاسبه میزان بایاس ایجادشده در پارامترهای سیگنال، به حذف آن با استفاده از معادلات یول واکر تعمیم‌یافته پرداخته‌شده است. در توزیع آلفا-پایدار فرم بسته فرمولی برای توابع چ...

متن کامل

جداسازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی بر مبنای مشخصات آشوبگون سیگنال های قلبی

در این تحقیق، با استخراج خواص پدیده های آشوبگون و بررسی سه دسته سیگنال قلبی شامل سیگنال های طبیعی، تاکیکاردی بطنی و فیبریلاسیون بطنی مشاهده شد که این خواص به صورت مشخصی در سیگنال فیبریلاسیون بطنی وجود دارند. از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا برای جدا سازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی نسبت به دو نوع دیگر سیگنال قلبی استفاده گردید. شبکه در دو حوزه...

متن کامل

شبیه سازی سیگنال ماهواره های gps در فرکانس میانی

سیگنال ارسالی از ماهواره های gpsبه سمت زمین سه جزء موج حامل، دیتای پیام ماهواره و کدc/a دارد. موج حامل l1دارای فرکانس 75/1575 مگاهرتز و کد c/aشامل 1023 بیت است که هر 1 میلی ثانیه تکرار می شوند. مطالعه دقیق این سه مؤلفه امکان شبیه سازی سیگنال ماهواره gps را فراهم می کند. با استفاده از این شبیه ساز می توان انواع موقعیت های استاتیکی و دینامیکی را برای گیرنده های gpsتحت آزمون شبیه سازی کرد. در تدار...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023